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农机巨头约翰·迪尔CTO专访:把拖拉机变成计算机

发布时间:2021-06-23  作者:admin

  美邦科技媒体 The Verge 推出了一档播客节目 Decoder 。正在这个节目中,主编尼莱·帕特尔(Nilay Patel)会与来自贸易和技能前沿的立异者和战略拟订者们对话,揭示他们怎样正在一直改观的处境中前行,以及这全体对咱们的联合将来意味着什么。

  比来,环球最大农业死板成立商约翰·迪尔(John Deere)CTO 贾米•辛德曼(Jahmy Hindman)做客Decoder 并授与了主编尼莱的采访。正在此次新闻量极为丰裕的对话中,辛德曼不只周到叙及了这家农机巨头对墟落基筑、农业数字化转型、将来成长趋向的主张,也答复了相闭农业数据归属、安详以及备受争议的农机修茸权等方面的热门、敏锐题目。

  现正在,根基上一切东西都盘算推算机化了,假使像拖沓机和联络收割机云云的农业装备也不破例。农机巨头约翰·迪尔现正在雇佣的软件开垦工程师比死板计划工程师还众。

  正在辛德曼看来,全部农业正正在向所谓的准确农业成长,这意味着农人们可能亲密跟踪种子正在哪里种植,长势怎样,这些植物须要什么养分,产出又是众少。

  正在农业将来的图景中,大型贸易农场的每一株植物都由一位园艺巨匠办理,他们也许是AI,倚赖豪爽数据供给因地制宜的精巧化照料。假使你做对了,精准农业意味着农人可能更有用率——用更少的任务和更低的本钱,得到更好收获。

  然而,把一切东西都酿成电脑的同时意味着,一切东西现正在城市带有电脑的「原罪」题目。譬喻,谁具有这些农业数据?它们正在哪里获得管束?没有牢靠的宽带收集,怎样把它从拖沓机上取出来?款式是什么?假使您念行使约翰·迪尔拖沓机与另一家农业判辨供应商,这有众容易?够容易吗?

  尚有拖沓机自身——不像手机、条记本电脑,乃至是汽车,拖沓机的寿命平时几十年。它们该当怎样升级?怎样确保他们的安详?最苛重的是,当它们坏了,谁来修复它们? 现正在,和三星、苹果相似,约翰·迪尔可能确定,谁可能维修他们的产物,以及有哪些官方部件可用。

  由于这些东西都是电脑,这些成立商也可能限制软件,以锁定来自其他供应商的零件。但关于农业装备来说,这是一件大事。农业装备如故辱骂常死板的,平时远离效劳供给商,谢绝易搬动,几十年来农人不绝正在本身修茸。

  真相上,因为更容易维修,电脑化之前的老款拖沓机的价钱正正在飞涨。美邦有一半的州现正在都正在研究是否有权拟订修复功令,条件成立商闭上软件锁,并向修茸店供给零部件,此中良众都是由农人的需求促进的——以两党协作的办法。

  约翰·迪尔是知名的拖沓机公司,为农人、筑造工地等成立了良众装备。请容易先容一下约翰·迪尔公司首席技能官的任务。

  (行动)首席技能官,我的职责实质上是测试从技能角度确定公司政策对象,网罗农产物、筑造、林业以及筑途产物。这是一份很酷的任务。我会预测将来 5、10、15、20 年,勤勉确保将所需的个人落实到位,以便具有对咱们的客户而言至闭苛重的技能处置计划将来。

  约翰·迪尔产物中有良众盘算推算机处置计划。正在我看来,硬件、软件和效劳都是古板电脑公司的事件。你是否也正在盯着那些能让联络收割机、拖沓机运转更高效的技能组合?

  咱们有一个智能处置计划小组来担任这个任务。除此以外,这个小组也担任尽也许疾地安置这些技能,确保正正在开垦的技能不妨扩展到全部机闭,以及拖沓机、喷雾机、筑造等产物中,

  正在 The Verge,咱们险些每天都正在勤勉处置的一个题目是「盘算推算机是什么?」小到研究iPad、Xbox是否算是电脑,大到福特汽车怎样有用盘算推算机化。几周前的Decoder节目上,福特CEO就研究了这个题目。你是不是也云云对付拖沓机、联络收割机或筑造装备——这些都是具有庞大死板效用的巨型盘算推算机?

  他们绝对是。这便是他们跟着光阴的推移而酿成的(花样)。我会称它们为具有盘算推算才力的搬动传感器套件,不只具有正在线(on-board)盘算推算才力,也具有离线(off-board)盘算推算才力。他们一直地将数据从任何用具——譬喻拖沓机和播种机——传输到云端。咱们正正在对云中的数据实行盘算推算任务,然后通过农人的台式盘算推算机或搬动手持装备或好似装备,供给这些新闻和主睹。

  有众少是约翰·迪尔公司内部开垦的?开垦手机运用次序的团队有众大?是外包的吗?这是你们内部开垦的东西吗?怎样机闭公司来竣工这类任务?

  咱们正在内部做了豪爽任务。这也许会让你诧异,公司软件开垦工程师比死板计划工程师还众。关于一家具有184年史乘,不绝悉力于死板产物开垦的公司来说,这是一件令人兴奋的事件,真相便是云云。险些一切的内部运用开垦都是正在迪尔公司墙内杀青的。

  比方,咱们为农业范围客户供给的数据运用次序是Deere Operations Center(「迪尔运营中央」)。这个中央确实诈骗了第三方次序,大约有 184 家公司通过加密的 API 结合到运营中央,这些公司正正在针对这些数据编写运用次序,制福于那些祈望行使这些运用次序的农人。

  咱们老是研究盘算推算机是什么和不是什么的来历之一正在于,一朝你把某物形容为盘算推算机,你就会承继一堆闭于盘算推算机怎样任务的盼望。譬喻,一堆闭于盘算推算机怎样任务和不行任务的题目;一堆限制权的题目;API拜候是对生态体系或经济实行限制的一种办法。你是否转折了约翰·迪尔公司对其产物的主张?

  毫无疑义,拖沓机电脑化了良众,新的才力被制造出来的同时,也填补了负担,由于你有更众的限制。比方,咱们务必研究数据安详性,而正在30年前,这并不肯定是一个研究话题,当时,咱们正在这方面没有才力。现正在,咱们务必正在云云的范围变得有比赛力,恰是你所说的,跟着光阴的推移,产物变得更像盘算推算机而不是古板的拖沓机。

  这也导致了强大的题目。你提到的安详。从你们比来数据来看,你们正在中邦的营业特别大。30年前,你会向中邦出口一台拖沓机,这便是叙话的已矣。现正在,闭于收集安详、与中邦公司的数据共享等题目有了很大的研究,关于一家拖沓机公司来说,三十年前基础不会有这一系列特别繁复的题目。你怎样均衡这些呢?

  这当然是一系列差别的题目,就像你提到的,中邦的地缘政事来历尤其繁复。以安详性为例。咱们仍旧履历了良众科技公司正在安详范围不得不履历的改观,安详不再是最终被敲定的,而是从一早先就要创办起来的。因而,咱们采纳基于计划获取安详的门途。公司的开垦机闭中有少少人,他们每天什么都不做,起床就去忖量怎样让产物更安详,让数据集更安详,确保数据被用于其预订宗旨。

  这是一项新技巧。20年前,公司没有云云的技巧。现正在咱们务必制造和雇西崽才,成长出咱们须要的技巧。

  用约翰·迪尔联络收割机和拖沓机渡过一个根基农作物周期(大体是云云的):农人醒了,他们说,「好吧,我有一块地。我要种少少种子。咱们务必照看他们。最终,咱们要收割少少作物。」搜聚数据的点是什么?数据的有效点是什么?反应回途从何而来?

  我要告诉你,关于一个农人来说,下一个时节实质上是从上一个时节的成效早先的,实质上,这也是下一个时节的数据线程早先的地方。当联络收割机正在田里收割玉米、大豆、棉花等作物时,他们仍旧早先正在制造一个数据集,咱们称之为产量图,它以地舆空间为参照。这些联络收割机正在卫星诱导下穿过境地,任何光阴点所正在位子、纬度、经度,咱们都能懂得,咱们还懂得它们正在某个光阴点成效了众少作物。

  因而,咱们创筑了三维舆图,收割机苟且显露位子的作物产量,都可能显示出来。正在北半球,这些数据是一个冬天任务的开首,农人通过这些任务来评估他们的产量,并懂得他们不才一个时节该当做出哪些转折,从而进一步优化产量。

  他们懂得,田间有少少区域也许须要转折播种密度,或者须要转折作物类型,或者须要转折下一季供给的营养量。一切这些确定都正在大脑里实行,他们 (务必)正在 12 月播种,正在冬末订购养分用量,安放的根源恰是他们成效的那些初始数据。

  到了春天,他们带着拖沓机和播种机进入田间,采用的配方剂量恰是农人之前凭据数据拟订的。他们诈骗这个处方及时地对土地实行转折,诈骗现有的产量图数据以及他们用拖沓机及时搜聚的数据来修削播种率、肥料用量等,确保进入最小化同时使产出最大化。

  然后,这些数据会进入云端,并被援用。比方,拖沓机和播种机通过境地的轨迹会被分享给喷雾机。算作物长出来,喷雾机进入现场时会被示知最佳功课旅途,将对作物的损害降到最低。一切这些勤勉都是为了能优化作物产量,有个好收获。

  这但是一大堆数据。谁搜聚的?约翰·迪尔正在搜聚吗?我可能雇佣第三方SaaS软件公司来为我照料这些数据吗?这个人是怎样运作的?

  机械正在现场时,豪爽数据是动态搜聚的,这些数据由现场运转的迪尔装备搜聚。尚有其他公司可能创筑数据,并导入到 Deere Operations Center 之类的运用次序中,云云您就可能从念要搜聚的任何由来得到数据。史乘上因为结合节制,将数据从机械搬到数据库,用它来做些事件,已经贫寒重重。

  正在这日的大型农业中,体型巨细悬殊的机械彼此结合,通过地面蜂窝收集结合。他们将数据双向传输到云端并从云端返回。是以,过去十年创办的数据结合根源方法确实竣工了双向通讯,而且消灭了从搬动装备获取数据的阻力。关于该运营商而言,它正正在无缝地爆发。这是一个好处,由于他们可能更亲近及时地采纳行为,而不是正在将来的某个光阴等候或人上传数据。

  这是谁的数据?农人数据吗?仍旧约翰·迪尔的数据吗?联络收割机是否有效劳和叙条件?这是怎样做到的呢?

  当然有效劳和叙条件。咱们的态度很容易——这是农人的数据,他们限制它。假使他们念通过API与他们信赖的参谋分享,他们有权这么做。假使他们不念分享,他们就不必这么做。要限制的是他们的数据。

  以便携的办法吗?当我说这里有「盘算推算机题目」时,我的拖沓性能不行给我发送一个Excel文献?

  他们当然可能以利便的体例导出数据,他们也确实云云做了。电子外格盘算推算如故是农场的旧例操作,假使他们念的话,可能用电子外格做少少根基的数据判辨。然而,我要告诉你,数据量如许之大,固然可能行使电子外格来管束此中少少,但并非所少睹据都易于管束。这也是为什么咱们正在 Deere Operations Center中增添少少效用来助助实行数据判辨,为农人供给主睹。

  这是他们的数据。他们可能采取是否查看判辨洞察,但咱们可认为他们供给这些,事实数据集如许繁复和宏伟,更无须说更众的数据不绝一连地传入。诈骗差别传感器,咱们可能衡量差别的东西,少少奇异的新闻正被传入并按期地修建到他们所驾御的具体数据生态体系中。

  咱们仍旧讲了良众闭于数据反应回途的话题,格外是运作机制。有一个特别苛重的构成个人,那便是种子。宇宙上有良众种子成立商。他们念要这些数据。他们有转基因种子,可能凭据差别的地方调治种子。他们从哪里介入这个反应回途?

  从咱们的角度来看,这些数据是农人的数据。他们是限制拜候权限的人。假使他们念和别人分享他们的数据,他们有这个才力。现正在他们也这么做了。他们会与外地的种子倾销员分享他们的产量图,并为来年春天的播种时节优化种子种类。

  因而数据是存正在的。它不是咱们的,咱们没有自正在与种子公司分享,咱们也没有分享过。它务必通过种植者,由于这是他们的出产力数据。他们才是有时机分享的人。咱们没有。

  你们确实有良众数据。也许不行平常地分享它,但你可能把它纠集起来。你们对天色改观肯定有特别奇异的主张。你们肯定能看到食品的旅途正在哪里,差别品种的作物正在哪里滋长和衰落。基于获取的数据量,你们对天色改观的主张是什么?

  对咱们来说,实际状况是碍于数据的新近性,咱们无法答复这个题目。实质上,从出产性农业中大界限获取数据只是比来 5 到 10 年的气象。因而,数据集越来越丰裕,他们才会变得越来越好。

  咱们有时机正在当今存正在的数据聚积看到这些数据的趋向,但我以为现正在还为时过早。数据还不敷成熟,咱们无法从天色改观的角度对咱们具有的数据得出任何结论。

  我要添补的另一件事是,数据强度并不是环球通用的。假使你从环球的角度来研究天色改观,咱们有良众闭于北美的数据,相当众的数据是由欧洲的种植者搜聚的,少量是南美的,然则环球农业萍踪还不敷丰裕,咱们还不行就天色改观对其出现的影响揭晓任何声明。

  是的。我不行预测什么期间,但我以为数据最终会丰裕到足以让咱们从中得到主睹。只是还没到那一步。

  你念做一个全电动拖沓机吗?正在你的技能途径图中有提到,你要放弃柴油引擎吗?

  你现正在务必对电动汽车感有趣。谜底是一定的。无论是拖沓机仍旧咱们产物线中的其他产物,促进的替换体例、动力的替换体例一定是咱们正正在研究的事件。我念说,咱们过去曾行使混淆动力处置计划,比方驱动发电机的柴油动员机,然后从促进的角度对机械的其余个人实行电气化。

  但咱们现正在才刚才早先,电池技能、锂离子技能的功率密度足以让咱们看到它仍旧早先自下而上地渗入到咱们的产物组合中。最先是低功率密度的运用,然后是少少大型出产农业装备。

  它每天要运转14、15 、16个小时。你总不行花逐一天来充电吧。这些题目并不是无法处置的。不管怎样说,从锂离子角度来看,这日途径图上的任何东西都无法处置这个题目。

  两天前,苹果召开了开垦者大会。苹果以发卖硬件、软件和效劳为一体的处置计划而驰名。你以为约翰·迪尔的装备也是硬件、软件和效劳的集成套件吗?仍旧说,它只是一个输出数据的硬件,然后你可能购置咱们的效劳,或者购置别人的效劳?

  当咱们把它行动一个具体来研究时是最有用的。我念说的是,(咱们)与苹果公司的一个差别之处正在于产物寿命——苹果手机的保质期要短得众,四五年就落伍了,然后更好的版本显露了。拖沓机或联络收割机的寿命要用几十年的光阴来权衡。它也许会服役很长光阴,咱们正在研究放正在上面的技能(和)运用次序时,务必研究到这一点。

  咱们务必研究产物购置周期的不连结性。我确实以为,把一切这些勾结起来研究是最有用的。然而,也并非老是如许。有良众农人策划着众种颜色(农机有差别颜色,譬喻迪尔以绿色著称,凯斯是楷模的赤色——译者注)的车队,不仅是迪尔。因而咱们务必不妨为他们供给一个时机,让他们从他们的产物中获取数据,做出最明智确凿定。

  当然,一定的。我祈望这个宇宙是全部绿色的(都是约翰·迪尔的产物——译者注),但真相并非如许。

  我正在威斯康辛州上学的途上,每天都要经历凯斯工场。它们是赤色的。约翰·迪尔是绿色的,凯斯是赤色的,邦际收割机是黄色的。

  你们最大的比赛敌手是谁?他们是否采用了和你相似的贸易形式?好似iOS与安卓,仍旧大相径庭?

  咱们正在农业范围的古板比赛敌手,毫无疑义,你提到了此中之一。凯斯(Case New Holland)便是一个很好的例子。爱科(AGCO)将是另一家。我以为,每片面都正在野着精准农业的对象成长。关于这个行业的成长对象,这个词无处不正在。

  我要为你形容一幅图景:让出产农业中的每一株植物都能由一位园艺巨匠办理。花匠巨匠也许是少少人工智能,助助农人不妨切实地懂得该特定植物须要什么,何时须要它,然后由咱们的装备来推行这些安放。

  以玉米为例,每英亩种植 50,000 株植物,一位花匠巨匠每英亩玉米要照看 50,000 株植物。这便是它的成长对象,您可能联念此中的数据强度。两亿亩玉米地,乘以每亩5万株;每个农业工场都正在创筑数据,这便是出产性农业的强大界限。

  让咱们来叙叙海量的数据和盘算推算量——这与装备的行使光阴是非相闭。你是每年都升级电脑和拖沓机,仍旧只是念把数据放到你的云里,云云你就可能实行你念做的鳞集盘算推算?

  是两者的勾结。车辆内部的某些部件会常常升级。现有车队中运转着的显示器和效劳器城市周期性升级。

  Nilay,人们对农业技能有足够的有趣,咱们也看到了用新技能更新旧装备。因而,关于购置了也许已有 10 年史乘的约翰·迪尔播种机的客户来说,念要正在该播种机上行使最新技能的状况并不少睹。他们也许会购置该播种机的升级套件,而不是购置新机械,云云他们就不妨正在现有播种机上行使最新技能。这种事件正在全部行业中不绝正在爆发。

  然而,我要告诉你,与 10 年前比拟,现正在云盘算推算的盘算推算量也许有所差别,云盘算推算可能将如许宏伟的数据以短小、易于消化的办法供给给用户。方今,正在线机械上杀青的任务特别少,大个人都是正在云上杀青。

  咱们特别珍重墟落宽带。这里有少少及时数据搜聚,但真正辩论的是正在会话已矣时,你有一个大的异步数据集。你念把它发送到某个地方,对它实行少少盘算推算,然后返回给你,云云你就可能对它做出反响。您与宽带供给商或试图推出宽带安放的拜登政府有何联系?您是正在为下一代产物争取更好的收集,仍旧对现正在的状况感应得志?

  咱们救援墟落宽带,格外是更新的技能,5G便是一个例子。这不只仅是为了农业宗旨,坦率地说,一个与足够收集相连的社会可能带来良众好处,可能做诸如正在线教学之类的事件,格外是正在咱们正处于大时髦中。我以为这只是夸大了墟落区域的结合用例。

  农业只是此中之一,但尚有少少很酷的效用,可认为农业供给更好的结合,网罗遮盖限度、带宽和延迟。我给你们举个例子。譬喻 5G 以及令人难以置信的低延迟数字才力,答允咱们从盘算推算的角度正在收集角落做少少这日咱们没有才力做的事件。咱们要么正在机械上做,要么基础不做。是以,诸如供给农人联络收割机所正在位子的及时位子之类的事件,不必将数据不绝途由到云端,然后再返回到农人也许具有的手持装备,假使咱们能正在角落上做这个盘算推算,然后正在角落数据中央实行盘算推算,再把它传回来,特别疾地杀青,不是很好吗?

  当你叙到不只仅是墟落区域的互联互通,格外是5G收集时,这些都辱骂常令人兴奋的行使案例。

  从环球来看,谜底是否认的。正在美邦和加拿大商场,遮盖率每天都正在进步。每天都有发射塔拔地而起,咱们正正在与环球限度内的地面手机信号遮盖伙伴协作,伸张遮盖限度,他们正正在做出反响。总的来说,他们看到了墟落互联互通的须要,格外是正在农业方面。他们会意它所能供给的力气(以及)它能正在环球粮食出产中出现的效力。因而,他们有动机云云做。他们正在这个范围不绝是很好的协作伙伴。也便是说,他们知道到墟落区域的结合处置计划如故存正在差异,正在某些状况下尚有良众范围须要遮盖。

  你提到了你的同伴。这与智内行机有很大的近似之处。AT&T和Verizon行使差别芯片组吗?你能正在拖沓机的屏幕上激活你的AT&T套餐吗?这是怎样做到的呢?

  AT&T是咱们正在北美的重要协作伙伴。这是咱们的采取,重要是从遮盖的角度来看。我以为他们正在大大都地方为咱们的客户供给最好的效劳。

  处处都看到宽带差异。你提到了学校教学。咱们涵盖了这些特别深切的消费者需求。另一方面,须要运转豪爽光纤才智使 5G 寻常任务,特别是您所说的低延迟,不行有太众节点。你救援农场运用毫米波 5G 吗?

  是的,这是咱们探究过的。它很意思。怎样伸张界限是一个题目。假使咱们能破解这个困难,那将会特别意思。

  听众们,假使您不熟练毫米波,给你举个例子。您正站正在纽约市确凿切街角,可认为电话供给千兆速率。一朝你过马途,毫米波就消亡了。这正在农场上相似站不住脚。

  确切。不是所少睹据都须要以相通的速度传输,也没须要遮盖辽阔区域。你可能联念云云一个状况,当您进入毫米波限度时,您也许会一次性转储一堆数据。当你越过限度时,你仍正在搜聚数据,但传输速率会更慢。当可用的期间还不妨诈骗它时,具有毫米波带宽的才力还辱骂常意思的。

  重要是收集遮盖题目。当农机身处没有收集的地方,咱们有劲做了数据缓冲,比及有收集时再发送数据。但这也意味着正在某些状况下,种植者要等候 30 分钟或一个小时,直到数据正在云中同步,而且仍旧杀青了少少可操作的操作。然而,到阿谁期间,确定仍旧做出了,由于光阴急迫。这也许是咱们这日最大的差异。但这不是普及气象,重要爆发正在小地方,但正在它爆发的地方,需求是确切的。这些种植者并没有像收集遮盖杰出区域的种植者那样受益。

  这种纠正是否如你所愿?你会不会对拜登政府说,「嘿,咱们错过了良众时机,由于没有咱们须要的更疾的收集。」

  没有咱们念要的那么疾。咱们该当正在这方面加疾步调。稍微梳理一下这个念法,也许它是 Starlink,也许它是一种基于卫星的根源方法,可能正在将来为咱们供给这种遮盖。但研究到种植者对数据的需求以及他们以为这些数据不妨明显优化运营才力,对咱们来说,它的成长速率一定不敷疾。

  咱们有的。超等意思。这是一个意思的念法。咱们的题目是一个搬动题目。咱们一切的装备都是搬动的。拖沓机绕着境地行驶,联络收割机绕着境地行驶。你会遭遇云云的题目,什么样的给与器才智让它任务?这是一个意思的念法。我不绝是乐观主义。我以为正在不远的畴昔,关于那些目前收集结合亏空的地方,这也许是一个特别可行的采取。

  给我讲讲拖沓机的订价模子。这些东西很贵,一台数十万美元。运转农机的AT&T套餐所需的时时性用度( recurring cost )是众少?你们供给数据效劳的时时性用度是众少?这全体是怎样了解的呢?

  意思的是,咱们的数据效劳这日是免费的。正在云中托管数据和通过运营中央供给该数据的意旨上,是免费的。这么说吧,假使购置了一台结合的迪尔装备,该效劳是您购置的一个人。

  消费者方面的结合性时时性用度与您正在手机套餐中所履历的用度,特别近似。差别之处正在于,关于大型种植户来说,不只仅是一部手机的题目。

  他们也许有 10、15、20 个结合装备。是以,咱们尽所能确保与一切这些差别结合装备闭连的开销最小化,然而,这与您行使 iPhone 或 Android 装备所体验到的没有什么差别。

  咱们有众种格式可能从搬动装备中获取数据。蜂窝结合是一个要领。假使您能找到可能结合的热门,咱们也可能通过 Wi-Fi 来获取。种植者还时时行使 USB 追思棒,当一切其他格式都凋谢时,无论怎样它都可能起效力。是以,无论结合状况怎样,咱们都有要领获取数据。

  然则,咱们仍旧研究过了,体系中获取数据的阻力越小,最终获得的数据就越众。你推送的数据越众,你就能出现更众的主睹。你出现的主睹越众,你的运营就越优化。是以,正在没有蜂窝结合的状况下,咱们确实看到了数据行使的强度,它通过结合实行跟踪。

  是以,假使购置联网拖沓机后,您的云效劳是免费的,那么这是否包罗正在您的损益外中的拖沓机价钱或租赁和叙中?你只是说,「咱们免费赠送它,但将其计入价钱中。」

  您绝对可能购置没有长途新闻管束网闭或手机结合的未结合产物。但这很少睹。特别是正在大型农业中。我很彷徨要不要给你一个的确的数字,但这是咱们一切大型农产物的程序装备。也便是说,须要的话,你也可能不须要它。

  这些产物还要众久才会没有对象盘、座椅和天狼星收音机呢?要众久才智具有一个全部自决的农场?

  我热爱这个题目。关于一个全部自决的农场,你务必正在它周遭划出少少周围,以便让这个观念易于会意。我以为,可能正在低至个位数的年份竣工全部自决的拖沓机。

  我以为,把驾驶室全部从拖沓机上拿掉尚有很长的一段途要走,由于拖沓机被用来做良众事件,从主动驾驶的角度来看,这些任务也许还无法通过编程来竣工。然则,咱们正正在敲开秋耕或春播等范围的无人操作的大门。

  这是因为少少特别意思的技能正在同偶尔间集聚正在沿途,它们是高功能盘算推算机载机械的调解。咱们这日将 GPU 安置正在机械上来实行视觉管束,这会让您大吃一惊。英伟达GPU 不只合用于逛戏社区或主动驾驶汽车社区,也爆发正在拖沓机和喷雾机之类的机械上。这是一种与高级算法勾结正在沿途的技能流。机械练习、加强练习、卷积神经收集,一切这些都不妨从死板和盘算推算的角度模仿人类的视觉才力。这使咱们不妨早先不苛研究将操作员带出拖沓机驾驶室。

  然而,关于农业与公途上的主动驾驶汽车而言,差别之处之一正在于,拖沓机不仅是从 A 点运转到 B 点。它们的存在责任不只仅是运输,而是要做出产性任务,他们死后拉着垦植用具垦植,或正在死后拉着播种机播种。是以,咱们不只务必不妨主动驾驶拖沓机,还务必主动推行其正正在推行的效用,并确保它正在垦植方面做得很好,农人正在拖沓机驾驶室里就能瞻仰到。现正在咱们务必云云做,而且不妨确定拖沓机的任务质地是否吻合条件。

  我以为是任务的众样性。正在这种状况下,让咱们再以拖沓机为例,一个农人也许会行使三到四种差别的垦植用具来操作,它们都有差别的用例,都须要差别的人工智能模子来实行演练和验证。因而,我以为向外扩展到一切这些可能联念到的操作,是最大的挑衅。

  它正正在影响咱们。每周我都正在和半导体成立商交叙,试图获得咱们须要的部件。这是一场一连的战争。大体六七个月前,咱们和其他人相似,以为这将是相对短期的。但我念咱们会正在接下来的12到18个月里不绝战争下去。我以为跟着出产才力的进步,咱们会走出逆境,但正在那之前还须要一段光阴。

  我仍旧和少少人研究过芯片欠缺的题目。我获得的最好的共鸣是题目并不正在于最优秀的秤谌。题目正在于较旧的工艺节点——5 年或 10 年前的技能。那是你的题目所正在吗?仍旧你正正在研究超越这个题目?

  咱们有16位芯片组,咱们仍正在与古板限制器沿途任务,这是一个痛点。咱们也有少少特别当代的东西,也是一个痛点。三个月前我和你的念法相似。从那从此的三个月里,咱们处处都感应了困苦。

  供应量一定正正在填补。半导体行业正正在做确切的事件。他们正正在勤勉进步产能以满意需求。我以为这只是商场上爆发的经典牛鞭效应(经济学上的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大气象,使新闻流从最终客户端向原始供应商端转达时,无法有用地竣工新闻共享,使得新闻扭曲而逐级放大,导致了需求新闻显露越来越大的震撼,此新闻扭曲的放大效力正在图形上很像一个甩起的牛鞭。——译者注)。我以为目前行业中一定存正在少少盘绕需求方的举止,这使得半导体成立商很难会意真正的需求是什么,由于目前商场上的某些方面存正在惶恐。

  很清楚,半导体销量唯有一个对象,并且还正在上升。全体都将条件它进步并条件更众。我以为,一朝正在接下来的 12 到 18 个月内勤勉处置这类目下和近期的题目,半导体行业也将有更好的管束办法,但产能务必进步。毫无疑义,良众需求都是确切的。

  你是不是正在念,「店员,我有这些16位体系。咱们该当从头修建事物,使其更模块化、更当代化、更疾,」或者你是正在说,「供应会奋起直追」?

  是前者。我念说两点。第一,供应一定更普及。第二个是当咱们须要转折的期间,转折会更容易。咱们仍正在与少少技能债务实行斗争,并跟着光阴的推移还清这些债务。就像云云,当它浮出水面的期间,你会祈望你正在10年前或5年前做确凿定有所差别。

  我岳父,我妻子的从兄弟都是农人。我家里有良众约翰·迪尔的帽子。我给他们发短信,问他们念懂得什么。一切人回来后都说「修茸的权力」。值得提防的是,约翰·迪尔和苹果正在维修权题目上持同样态度,也便是说,咱们祈望你们不做,而让咱们做。但也面对良众阻力。越来越众的州都有维修权法案。现正在的状况怎样?人们念要修茸拖沓机,现正在却变得越来越难,由于它们是电脑,你们限制着部件。

  最先,这是一个繁复的话题。我要告诉你们的第一件事是,咱们仍旧并将不绝悉力于助助客户维修他们购置的产物。实际状况是,客户这日念要对约翰·迪尔产物实行的维修,98%的维修都可能做到。没有什么能制止他们这么做。他们的扳手和咱们的相似大。假使有人念去修茸拖沓机的柴油动员机,他们可能把它拆下来修茸。咱们供给效劳手册、零件,告诉他们怎样把它拆下来再从头拼装。

  我传闻的不是云云的。我传闻传感器一响,拖沓机就会进入所谓的「跛行形式(limp mode)」。他们务必把它带到效劳中央,须要一台约翰·迪尔认证的条记本电脑来提取暗号并实行实质操作。

  诊断阻碍代码会显示正在显示屏上。客户可能看到这些诊断阻碍代码是什么。他们也许不会意或无法将传感器题目与基础来历接洽起来。毛病代码新闻是存正在的,但毛病代码背后也许有一个潜正在的基础来历,这对客户来说,并不清楚。约翰·迪尔经销商有专家,他们仍旧看到了这些题目,不妨会意特定题目背后的潜正在来历是什么。也便是说,任何人都可能去买传感器,都可能去交换它。这便是实际。

  然而,方今大约2%的装备维修涉及软件,机械有一个软件组件。咱们与有权维修职员的差别之处正在于,正在很众状况下,软件是受囚禁的。以柴油动员机为例,这里涉及一个受管制的排放处境,软件要确保柴油动员机正在肯定的排放输出、一氧化二氮、颗粒物等下运转。而修削软件会转折这一点,会转折动员机排放的输出特征,但这是一个受管制的装备。因而,咱们对会影响它的改观特别敏锐。

  同样的真理也合用于线控刹车和线控转向。您是否真的祈望拖沓机上的软件经历修削以实行转向或以某种办法实行制动,乃至于也许出现没有人念到的后果?咱们懂得为了将软件推向出产处境而实行的测试的苛苛性,咱们祈望确保该产物同样安详牢靠,并吻合咱们运营所正在囚禁处境的预期。

  但人们仍旧正在这么做。这才是真正的题目。这些都是盘算推算机题目。这是我从苹果公司听到的闭于修茸本身的iPhone的提倡。这个装备上有你一切的数据,都正在收集上。您真的念正在它上面运转不救援的软件吗?这场争论的意旨对我来说是相似的。是他们的拖沓机仍旧你的拖沓机?莫非我不该当被答允正在我的电脑上运转任何我念要的软件吗?

  我以为苹果论点的差别之处正在于,iPhone并没有正在迎面而来的车辆眼前以每小时20英里的速率行驶。你对产物所做的转折是很紧要的。这些装备很宏伟,并且要花良众钱。这里涉及一辆4万磅重的拖沓机以每小时20英里的速率正在途上行驶。您真的念要将未经测试、未经安放、未知的软件引入到云云的产物中吗?

  但他们以前是死板地做的。将其电脑化可能让你以一种无法正在纯死板拖沓机竣工的办法来限制机械。我懂得有良众农人用他们的死板拖沓机做少少呆笨的事件,那只是生态体系的一个人。

  当然。我是正在这种生态中长大的。我以为差别之处正在于,现正在的体系要繁复得众,个人来历是因为软件。假使我正在这里做了一个转折,它正在那里会出现什么结果,并不是很清楚。而当全体都是死板的期间,假使我转折轮胎的巨细或者转向连杆的几何形态,我懂得会爆发什么。我可能看到它,这个人系是独立的,由于它是一个死板体系。

  当咱们辩论一个当代装备和体系的繁复性时,这是一个连锁反响。你不懂得你正在这里做出的转折会对那里出现什么样的影响。比方,关于那些孤登时对软件实行更改的人来说,这正在直觉上并不清楚。这是一个极其繁复的题目。咱们具有一个宏伟的机闭,担任懂得全部体系并确保产物正在出产时牢靠、安详,而且确实吻合排放程序和一切这些条件。

  我看了少少报道,创造有些农人正不才载原因不明的软件,这些软件可能绕过少少节制。此中少少软件相似来自乌克兰的机闭。他们现正在行使其他软件来绕过节制,正在某些状况下,这些节制也许会使状况变得更糟,并导致其他意念不到的后果。而供给时机或使其尤其正式化,也许会更直接地处置这些题目。

  我念咱们仍旧采纳门径了。此中之一便是客户效劳。Service Advisor是驰名的软件,经销商行使该软件对装备实行诊断和阻碍拂拭。咱们也供给了Service Advisor的客户版本,以便为他们供给少少洞察才力——就像之条件到的闭于毛病代码的看法——洞察这些题目是什么,以及行动客户,我能从他们身上学到什么?我该怎样出手修茸它们?为了尽也许缩小这一差异,人们仍旧做出了勤勉。

  然而,咱们不会容忍或救援第三方软件放到咱们的产物上,由于咱们不懂得云云做的后果会是什么。这不是咱们测试过的。咱们不懂得它能让装备做什么或不行做什么。咱们不懂得它的长远影响是什么。

  良众听众都有车。我有一辆小卡车。我可能去买一个能给我的福特皮卡引擎上传新曲子的装备。这是你能对约翰·迪尔拖沓机做的吗?

  我臆想假使你有确切的技能学问,你也许会找到一个格式本身做。假使第三方公司能做到这一点,消费者也有要领做到这一点。

  界线(line)正在哪里?你对体系的限制正在哪里已矣,消费者的限制从哪里早先?我问这个(题目)是由于我以为,这也许是目前盘算推算范围最苛重的题目,它平常地涉及咱们存在中的每一种盘算推算机。正在某些期间,成立商就像,「我如故和你正在沿途,我正在你眼前划了一条周围。」你的周围正在哪里?

  咱们研究了少少十分状况,对咱们来说,用例便是这条周围。从排放的角度来看,他们处于受管制的处境中。当咱们出售一件装备时,咱们有负担确保它吻合咱们出售装备时所处的囚禁处境。另一个是

  可能影响处处境中其他人的安详和要害体系,咱们有负担出产吻合典范处境条件的产物。

  不只如许,坦率地说,我以为这是一种社会负担,要确保产物正在行使时期是尽也许安详的。咱们花了良众光阴来研究正在产物修复流程中占很小一个人的东西。统计数据是线%的维修都可能由客户杀青。因而,咱们辩论的辱骂常少的一个人,它们往往盘绕着那些相闭囚禁和安详的敏锐用例。

  「修复权力」立法是两党协作的产品。你说的是良众州的大型贸易运作。这是美邦,是苹果派和玉米农人。他们有很大的政事影响力,不妨促进两党协作,这正在目前的美邦辱骂常罕睹的。你是否以为这是一个信号,「哦,天哪,假使咱们做得欠好,政府就会来买咱们的产物?」

  我以为政府当然是一个音响,它来自于少少客户的反应。明白,您仍旧为家中的农人做了本身的少少任务。因而,这一定是一个正正在研究的话题。趁便说一下,咱们都同意这种研究。我以为咱们要确保的是,这是一次客观的研究。这正在一切方面城市出现影响。咱们祈望确保这些都获得很好的会意,由于这是一个特别苛重的话题,而且具有足够影响力,因而咱们祈望确保咱们做对了。这带来的意念不到的后果并不小。它们将影响该行业,此中少少会出现负面影响。因而咱们只念确保研究是客观的。

  盘算推算机化之前的旧式拖沓机价钱飞涨。也许你看到了差别的办法,但我看少少报道说旧拖沓机,1990 年之前的拖沓机,售价是一两年前的两倍。这些旧拖沓机的价钱上涨令人难以置信。之因而有这种需求,是由于人们不祈望正在他们的拖沓机上安置电脑。对你来说,这是一个商场信号,该当转折你的产物任务办法吗?或者你是说,「好吧,最终那些拖沓机城市死,你别无采取,只可购置一种新产物」?

  关于消费者来说,技能带来的好处仍旧足够苛重了。消费者通过美元和他们购置的东西来投票。跟着咱们的成长,消费者会不绝购置更高秤谌的技能。对老式拖沓机的需求固然上升了,但个人来历是对拖沓机的需求全部上升了。咱们有本身的技能处置计划,看到了每年都正在增进的购置率。假使人们不热爱科技,你不会看到(这些增进)。正在某种水平上,咱们务必知道到技能带来的好处赶过了技能带来的坏处。这些气象只是咱们所处的技能采用弧线的一个人。

  闭于智内行机的研究也是如许。我用智内行机就能做到。每片面的口袋里都有。他们搜聚一切的片面数据。你也许须要一个看门人,由于你没有成熟的用户根源。你的客户都辱骂常徇情枉法的贸易客户。

  正在数据、数据限制、产物售出后放弃对产物的限制等方面,你们的负担与Xbox Live团队对Xbox Live社区的负担是否有所差别?

  这当然是一个差别的商场,涉及差别客户群。就像你说的,他们依赖产物来维护生存,咱们务必尽咱们所能来确保产物的牢靠性,正在须要出产的期间出产,确保他们的企业具有出产力和可一连性。咱们与你提到的消费者商场的最大区别正在于——咱们所处的技能人命周期。

  和这日的拖沓机比拟,你提到的是20年前的拖沓机没有太众电脑化。然则,咱们这日的效力要高得众。你提到老款拖沓机还正在商场上,人们如故正在行使它们,并富饶奏效的任务。真相上,正在我的家庭农场,它们如故被用于出产任务。我以为,这便是消费商场和农业商场的差别之处。咱们没有一次性产物。你不行把它捡起来扔掉。咱们务必不妨计议技能的行使,超出几十年,而不是个位数的年。

  说到技能带来的好处以及通过发卖技能带来的好处,我从家人那里获得的另一个题目是闭于技能能带来的下一个好处。看起来,装备不行再变大了。下一个要处置的题目是速率——变得更疾以进步出产力。这便是你对出售技能好处的主张吗?现正在联络收割机仍旧足够大了,并且效力也很高。下一步是让它正在速率上更有用率吗?

  你仍旧看到了这个行业的趋向。种植便是一个很好的例子。十年前,咱们以每小时3英里的速率播种。这日,咱们以每小时10英里的速率播种。技能使之成为也许,行间装备的电动马达可能特别疾地做出反响,播种不只高度可控,并且特别精准。我以为这是一个趋向。威斯康辛州是辩论这个的好地方。无论是否是行间作物农场,春季都有一个小窗口,这几个礼拜最适合种植这些作物。是以,正在窗口期尽也许急速行为,是一种保障的做法。假使天色不太好,10 天的窗口中,您也许唯有三、四天的光阴来种植一切作物。

  速率是确保这全体爆发的办法。尺寸和机械的宽度是另一个(办法)。我批准咱们仍旧到了云云的田野:做大的时机仍旧很少了,因而要做得更疾并且更敏捷,这是将来提拔产量的办法。

  因而咱们仍旧研究了豪爽的负担,从机械的物理死板计划到修建云效劳,再到地缘政事。你的决定流程是何如的?你做确定的框架是什么?

  最基础的正在于全体都回归到客户身上,能做什么让客户更有出产力、更具可一连。这有助于正在一切伟大念法、咱们念做的事件中分别出哪些事件可能正在客户运营中尽也许地阐发效力?以客户和客户的营业为根源是很苛重的,由于从基础上说,咱们的营业依赖于农人的营业。假使农人干得好,咱们也干得好。假使农人做得欠好,咱们也做得欠好。咱们交叉正在沿途,这是一种你不行也不该当判袂的接洽。

  是以,咱们的决定流程要深远懂得客户营业,以及咱们能做什么来让他们的营业更好,这便是咱们所做的全体。

  约翰·迪尔的下一步安放是什么?精准农业的短期前景怎样?给我一个五年的预测。

  我对咱们所说的「感知与行为」感应特别兴奋。第一步是「See and Spray」(「看了就喷」)。通过电子和死板装备软件制造人类视觉并采纳行为。借助这种才力,死板可能分别杂草和作物,而且仅喷洒杂草。这不只削减了田间除草剂的行使,也下降了农人的本钱,将省下的本钱进入到他们的运营中。这是一个双赢形势。

  农业中有良众时机来做更众的「感知和行为」,并以最佳办法竣工这一点。云云,咱们就无须老是正在境地里画着好像的画面,而是更典范的凭据差别需求因地制宜。我以为,感知和行为的愿景恰是咱们的途径图,这里有良众时机,属于技能鳞集型,由于你们辩论的是传感器、盘算推算机、准确的行为。一切这些,都须要这日的技能爆发基础性转动。

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